人工智慧需要高性能的计算能力，因而图形处理器（GPU）、现场可程式化闸阵列（FPGA）、专用积体电路（ASIC）等在人工智慧晶片领域扮演着关键的角色，其中GPU在机器深度学习时发挥巨大的作用，最主要是其可以平行处理大量琐碎的讯息。
而FPGA藉由其可编程专用性、高性能、低功耗的特性，使其在深度学习应用中展现独特的优势，当前全球代表厂商为Intel（2015年Intel已收购FPGA龙头厂商Altera）、Xilinx；至于ASIC则可将性能与功耗进行缜密的结合，并可依赖底层的晶片进行大规模的平行计算。
而同方国芯则是中国FPGA的代表厂商，其公司近期的特种积体电路业务之收入与获利皆维持高速成长，且随着FPGA在人工智慧深度学习领域的应用成长，将为同方国芯营运绩效带来驱动力。
但整体来说，中国在人工智慧晶片领域的能力尚处于起步阶段，与国际主流产品与技术尚有一定的差距，不过有一些企业已逐渐开始拥有自主研发的能力，未来若是再搭配中国积体电路产业大基金进行海外并购，恐会快速提升中国业者的技术实力，值得台湾半导体业者留意。
