随着深度学习和AI应用的不断演进，近两年AI芯片厂商不断涌现，加之贸易摩擦中芯片概念的普及，2018年的AI芯片领域持续火热。在国内，贴上AI芯片标签的公司已经超过40家，其中的佼佼者们获得不菲融资。
尽管目前AI在行业应用方面的渗透有限，但是算力的供需还是不平衡。“原来由摩尔定律驱动的计算产业，面对爆发式的计算需求无以为继。摩尔定律在正常的时候，以每年1．5倍增长，50％的算力增长，在过去几年间，每年的算力实际增长只有10％。人工智能在过去几年间，算力增长了30万倍，至少每一年我们的算力要增长10倍。”
这意味着人工智能除了算法外，对算力也存在强大的需求。面对增多的B端应用场景，也有更多的AI芯片公司加入角逐。从功能角度细分，AI芯片可分为训练芯片和推理芯片，在训练方面，目前英伟达独树一帜，但是在推理方面，可选择的芯片种类不只是GPU，还有FPGA（现场可编程门阵列）、ASIC（专用集成电路）等。在各个分类中，芯片巨头们各有千秋。
