第一次工业革命起源于英国，以机械化为特征。第二次工业革命，以电气化为特征。第三次工业革命，以信息化为特征。现阶段，正值第四次工业革命，此次工业革命具有以下三个特征：信息科学技术在物理、数学、生物基础上进一步提升；多领域涌现发明和发现，多轨并行、交叉推动；信息科学技术和多领域科学技术深度融合，将信息渗透到各个领域，以信息技术提升能级。
新工业革命的技术态势主要体现在六个方面：第一，智能化分布式新能源系统、能源互联网；第二，智能化复杂体系、人工智能、智慧城市；第三，智能化制造技术、先进材料、极端制造；第四，智能化诊断、修复技术、智慧医疗；第五，传统工业的智能化升级；第六，互联网、传感器、物联网、大数据。
迎接智能时代
智能时代的核心是智能化系统，智能化系统有“三大支柱”——动态感知、智慧识别、自动反应。
动态感知可以看作智能化系统的“五官”，由于二维码、条形码并非动态，所以智能化系统需要依靠传感器，达成动态感知；智慧识别可以看作智能化系统的“脑子”。智慧识别需要依靠大数据分析，而大数据分析主要体现在两个方面，一个是文本大数据，另一个则是物理大数据；对于自动反应而言，现有的基础信息平台，如互联网、物联网、集成电路、芯片技术、通信技术，可以极大程度地提高智能化系统的自动反应能力。
智能系统可实现在某个特定区域内，实施多个行为。随着区域越来越大，行为越来越多，智能系统的智能程度便越来越高。
以智慧城市为例，智能系统建立在互联网、物联网、大数据、云计算的基础信息化技术上，故智慧城市至少应该有四层架构：感知层、互联层、分析层、反应层。智能系统在城市综合管理、 交通物流贸易、能源环境安全、医疗文化教育和城市社区安居五大方面得到广泛应用。
实现智能化的两个核心技术
实现智能化需要两个核心的技术，一个是通过传感器芯片实现的实时感知技术。另一个是通过模型和通过大数据的分析实现的智慧分析系统。
传感器，作为一种器件，它可以把光、声、热、电子、生物信号变成电信号。传感器领域非常重视基础研究，缘于基础研究可以提供方法、手段、模型、理论。针对不同运动形式的器件，需要发现其规律，进而在技术上提高、实现，从而做成传感器。
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