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百亿美元 DPU 芯片市场

放大字体  缩小字体 发布日期:2021-09-03  浏览次数:2
核心提示:全球芯片行业近年来技术、产品、市场的变革,都与摩尔定律的放缓直接相关。AI芯片就是典型代表,当传统的CPU、GPU依靠摩尔定律带
 全球芯片行业近年来技术、产品、市场的变革,都与摩尔定律的放缓直接相关。AI芯片就是典型代表,当传统的CPU、GPU依靠摩尔定律带来的芯片性能提升不足以满足AI、大数据的需求时,大量的AI芯片应运而生。

 

继AI芯片之后,DPU(Data Processing Unit)芯片又成了各大芯片巨头、互联网巨头、初创公司争相研发的新产品,也是近年来资本热衷投资的方向,所有的参与者都希望在市场爆发前抢占先机。

 

不同于CPU和GPU,DPU是典型的应用驱动型芯片,传统芯片巨头有丰富的芯片设计经验但对应用场景的理解不够深入,互联网巨头深刻理解自身业务需求但芯片设计经验不足,初创公司各有所长。

 

多位业内人士告诉雷锋网,DPU芯片市场将在2-3年后爆发。在全新的DPU赛场,谁能脱颖而出主导市场?

 

2-3年后正式开启DPU赛场

 

有意思的是,此次与雷锋网深度交流的三家DPU提供商,硬件路线都各有特色。英特尔是典型的传统芯片巨头的代表,他们拥有ASIC IPU和FPGA IPU两条产品线。中科驭数选择的是ASIC IPU的路线。大禹智芯采用Arm、FPGA、ASIC根据场景不同组合的路线。

 

ASIC一般而言是在牺牲一定的灵活性的前提下获得高效处理能力。对于采用ASIC IPU路线的中科驭数,鄢贵海对灵活性的看法是,“如果分工过于细致但共享度不够,可能会损失效率,但如果有足够的共享程度,分工带来的潜在灵活性损失会被极大弥补,这一点我倒不是特别担心。而过分追求灵活性,也可能丧失DPU异构计算的潜力。”

 

大禹智芯坚持DPU的通用性。李爽解释:“我们的目标是构建面向云计算市场的通用DPU。所以在软件可以复用,硬件采用多种方案。这实际也是降低风险的方式,先配合上层应用定义好软件,在这个过程中不断提取对硬件的定义,减少因为对场景理解不够透彻可能导致的芯片设计偏差。”

 

据悉,大禹智芯会使用Arm的IP以及第三方的FPGA,ASIC则是自己的芯片团队设计。

 

至于最终的落地情况,中科驭数FPGA版本的DPU已经与上交所、华泰证券、中泰证券、国泰君安等十余家头部客户建立合作,其产品的性能、稳定性已经在实际应用场景中验证。即将推出的下一代产品会向数据中心、5G边缘计算等领域扩展。


 

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