从广义 GPU 赛道来看,英特尔凭借庞大的 CPU 出货,联合其核心显卡,在这一领域占据了半数以上的可观份额。不过,随着图形算力和AI 算力的需求逐渐增加,核心显卡受制于核心规模、显存带宽等因素难以突破性能上限,特别是在高性能计算等场景更显不足。
近年来,有关英特尔在规划独立GPU的消息不绝于耳。终于在今年靴子落地,英特尔发布了锐炫A系列移动端独立显卡,代号为Alchemist的独立显卡今年第一季度初开始出货。此外,英特尔还开始销售用于消费市场的游戏显卡,以及面向数据中心的专业显卡和加速卡产品。这意味着,独立GPU赛道正式迎来一位资深玩家的回归,也由此开启了一场更为激烈的竞争,对于算力的多元化、异构等方面意义重大。
日前,英特尔举办了以“应云而变,携手加速创新”为主题的英特尔数据中心 GPU Flex系列媒体沟通会。活动上,英特尔分享了数据中心 GPU Flex 系列在应对算力挑战、满足新兴智能视觉云负载所需的多项软硬件创新及突出的灵活性和可扩展性,并携手中科大洋、亿联网络、火山引擎、当虹科技,针对媒体处理与传输、AI视觉推理、云游戏工作负载解析了Flex系列GPU的部署成果。
英特尔市场营销集团副总裁、中国区云与行业解决方案部总经理梁雅莉,用“像素爆炸”来概括了当下的变革。
根据Altman Solon关于 2021年全球像素和用途数据显示,全球累积产生的用户原创内容达每秒19 万亿个像素,全球视频内容消费则达每秒 7 千亿个像素。她指出,“我们正处于一场由更多用户、更多应用和更高分辨率所共同驱动的“像素爆炸”变革中。置身其中,海量用户、海量应用以及超高分辨率要求当今的数据中心基础设施承担着计算、编码、解码、传输、存储和显示视觉信息的巨大压力,传统模式中单一且孤立的计算架构不足以应对。”
本站文章版权归原作者所有 内容为作者个人观点 本站只提供参考并不构成任何投资及应用建议。
本文转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与本网联系,我们将在第一时间删除内容!