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国产AI视觉芯片

放大字体  缩小字体 发布日期:2023-07-13  浏览次数:7
核心提示:人工智能三大主要应用场景:语音识别、自然语言处理、视觉应用,其中,视觉是发展最为成熟的领域之一。对于快速发展的AI视觉来说
 人工智能三大主要应用场景:语音识别、自然语言处理、视觉应用,其中,视觉是发展最为成熟的领域之一。

 

对于快速发展的AI视觉来说,一个非常重要的基础就是AI芯片。随着落地规模越来越大、场景越来越丰富,对AI视觉芯片也提出了更高要求。哪类芯片更受欢迎?主要落地哪些场景?能够解决哪些行业痛点?本文梳理了18家本土厂商的AI视觉芯片及相关应用,试图分析出一些技术和落地趋势。

 

渐成主流的三大AI视觉方案

根据应用方向来看,市面上的AI视觉方案可以简单划分为三大类:低功耗AI视觉方案、AI IPC模组方案、AI算力盒子。

 

第一,随着端侧智能需求越来越旺盛,低功耗AI视觉方案在迅速发展,主要应用品类有手机、智能门锁、智能门铃、家用AI摄像机等等。这些方案采用电池供电方式,因此对功耗要求非常高,使得低功耗AI视觉方案成为主流的应用。

 

面对越来越高的场景复杂度和图像质量要求,传统ISP图像处理技术已近瓶颈。随着参数库逐渐庞大,调试越发困难,开发周期逐步拉长,画质提升的投资收益率也越来越低。此时,画质技术与AI技术的深度融合至关重要。利用AI算力深度学习海量场景和数据,智能调优复杂参数,输出算法模型辅助图像处理,使图像质量突破传统ISP极限。AI与传统ISP的结合趋势在手机中非常突出,并且也在走入泛安防领域。

 

第二,随着AI视觉应用在泛安防场景落地加速,传统安防的人脸识别、人形检测、入侵侦测等技术需求已经向消费场景渗透,网络摄像头(IP Camera)设备越来越趋向高清化、智能化。

 

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