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国产大模型破晓时,曙光全栈AI亮剑

放大字体  缩小字体 发布日期:2024-05-31  浏览次数:0
核心提示:AI基础设施新战场,曙光把软硬两把宝刀都磨好了。随着大模型发展中的硬件瓶颈凸显,软件优化成为一条必由之路。在近日举办的2024
AI基础设施新战场,曙光把软硬两把宝刀都磨好了。

随着大模型发展中的硬件瓶颈凸显,软件优化成为一条必由之路。在近日举办的2024中国生成式AI大会上,国产算力龙头中科曙光亮出AI软件“肌肉”,推出曙光AI基础软件系统DAS,为大模型迁移和优化提供了一条新捷径。

众所周知,中科曙光是国产算力之光的代表。在大模型的驱动下,曙光又建立起了软硬一体和AI全链路能力,展现了算力玩家能力扩圈的新趋势。

大模型的发展势不可挡。国际数据公司IDC的报告预测,2024年企业在AI上的投入增长将高达250%。大模型发展对算力服务提出了什么新要求?曙光AI基础软件系统DAS能提供什么样的升级服务和真实价值?通过对话中科曙光智能计算产品事业部副总经理胡晓东,本文对此进行了深入探讨。

01.大模型催生AI新战场,国产算力龙头“变软”

大模型产业正进入高速发展期,所需的不再是单项算力能力,而是多维综合能力。根据IDC中国副总裁钟振山在近期中国ICT市场趋势论坛上的发言,2024年大模型发展出现五大趋势:中国大模型在2024年“卷”向产业;开源和闭源共同促进应用生态繁荣;大模型走向手机、PC等端侧;多模态将促使杀手级应用出现;新一代AI基础设施成为下一个战场

在AI基础设施新战场,以曙光为代表的核心基础设施领军企业已经提前布局。胡晓东告诉智东西:“我们深知算力是AI技术发展的核心驱动力。然而,仅拥有强大的硬件算力是不够的,需要软硬一体化的能力支撑AI技术的落地应用,并联合伙伴一起打造完整的AI生态圈。”

在与客户深入交流的过程中,胡晓东和他的团队发现许多客户在AI应用过程中面临着种种挑战,如模型训练效率低下、算法部署困难、算力资源利用率不高等问题。这些问题严重影响了AI技术的普及和应用。为了解决这些问题,曙光在今年推出了DAS人工智能基础软件系统,帮助客户更快速、更高效地实现AI技术的落地应用。

曙光深耕算力底座基础能力几十年,自1993年研发出国内首台全对称共享存储多处理机系统曙光一号之后,逐步完成了对算力产业的全产业链覆盖,近年来还推出了国内首款规模化量产液冷服务器等核心高端硬件,成为核心硬件实力担当。DAS人工智能基础软件系统,是这家算力龙头向全栈AI阶段迈出的关键历史性一步。

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