随着大模型发展中的硬件瓶颈凸显，软件优化成为一条必由之路。在近日举办的2024中国生成式AI大会上，国产算力龙头中科曙光亮出AI软件“肌肉”，推出曙光AI基础软件系统DAS，为大模型迁移和优化提供了一条新捷径。
众所周知，中科曙光是国产算力之光的代表。在大模型的驱动下，曙光又建立起了软硬一体和AI全链路能力，展现了算力玩家能力扩圈的新趋势。
大模型的发展势不可挡。国际数据公司IDC的报告预测，2024年企业在AI上的投入增长将高达250%。大模型发展对算力服务提出了什么新要求？曙光AI基础软件系统DAS能提供什么样的升级服务和真实价值？通过对话中科曙光智能计算产品事业部副总经理胡晓东，本文对此进行了深入探讨。
01.大模型催生AI新战场，国产算力龙头“变软”
大模型产业正进入高速发展期，所需的不再是单项算力能力，而是多维综合能力。根据IDC中国副总裁钟振山在近期中国ICT市场趋势论坛上的发言，2024年大模型发展出现五大趋势：中国大模型在2024年“卷”向产业；开源和闭源共同促进应用生态繁荣；大模型走向手机、PC等端侧；多模态将促使杀手级应用出现；新一代AI基础设施成为下一个战场。
在AI基础设施新战场，以曙光为代表的核心基础设施领军企业已经提前布局。胡晓东告诉智东西：“我们深知算力是AI技术发展的核心驱动力。然而，仅拥有强大的硬件算力是不够的，需要软硬一体化的能力支撑AI技术的落地应用，并联合伙伴一起打造完整的AI生态圈。”
在与客户深入交流的过程中，胡晓东和他的团队发现许多客户在AI应用过程中面临着种种挑战，如模型训练效率低下、算法部署困难、算力资源利用率不高等问题。这些问题严重影响了AI技术的普及和应用。为了解决这些问题，曙光在今年推出了DAS人工智能基础软件系统，帮助客户更快速、更高效地实现AI技术的落地应用。
曙光深耕算力底座基础能力几十年，自1993年研发出国内首台全对称共享存储多处理机系统曙光一号之后，逐步完成了对算力产业的全产业链覆盖，近年来还推出了国内首款规模化量产液冷服务器等核心高端硬件，成为核心硬件实力担当。DAS人工智能基础软件系统，是这家算力龙头向全栈AI阶段迈出的关键历史性一步。
本站文章版权归原作者所有 内容为作者个人观点 本站只提供参考并不构成任何投资及应用建议
本文转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容
