近年来，随着数字化转型的浪潮席卷各行各业，“数据”已经成为驱动经济社会运作的“新血液”。对此，国家数据局局长刘烈宏表示：“数据作为一种新型生产要素，已经深刻地融入经济社会的各个领域。加快构建以数据为关键要素的数字经济，离不开强有力的数据产业的支撑。”
而随着各种领域、各种种类的数据呈现爆炸式增长，数据的治理在当今显得尤为重要。其中，在工业制造领域，及高端装备、基础设施等行业，数据治理，尤其是ET数据的治理，对于企业降本、提质、增效，确保安全、绿色生产起到关键作用。对此，互时科技CTO宋楠向《中国电子报》记者表示：“数据治理是数字化转型不可缺失的一环，而在工业制造场景下，规模越大、工艺及设备复杂程度越高，ET数据的治理价值就越大。”
什么是IT、OT和ET？
在介绍数据要素的重要概念时，宋楠提出了一个简明易懂的比喻：“如果将数据要素比作一颗大树，IT数据与OT数据就像大树的‘树叶’和‘枝条’，而ET数据作为数据要素中的‘骨干数据’，则可以比喻为支撑整颗大树的‘树干’。”
那么，IT、OT和ET数据究竟是什么呢？记者了解到，IT数据指信息技术数据，通常表示企业信息系统中的数据，用以支持企业的决策制定、运营管理和客户服务；OT数据指操作技术数据，具体涉及工厂车间、生产线、设备运行等现场操作产生的数据，主要用于确保生产流程顺畅、提高生产效率、预防设备故障等；ET数据则表示工程技术数据，代指工艺、机电仪等工程门类的技术数据，对于产品的创新设计、工艺优化、安全生产和设施的长期维护至关重要。
随后，宋楠对这三种数据做了更加深层的解构。他告诉《中国电子报》记者，行业中常谈的“大数据”是指IT数据、OT数据两类数据，它们主要由实时数据和过程管理数据构成，用以表示数据来源的状态与行为，更多是动态的、始终在变化的数据；而ET数据则是典型的“小数据”，以静态的基础数据为主，变化周期较长，主要用于反映数据来源的属性和特征。
宋楠向记者表示，长期以来，在数字化转型过程中，行业往往对IT、OT数据及两者的融合予以更多关注，在近年进入数字化时代后，才逐渐开始重视格式多样化的ET数据。基于此，在采访中，宋楠向记者着重强调了ET数据的重要性：“ET数据对于IT、OT数据的融合起到粘合剂和催化剂的作用，只有充分理解ET数据的价值，并实现其与IT、OT数据的关联与协同，才能成功实现数字化转型。”也正因此，互时科技选择了工业制造业中的ET数据治理作为当前专注的方向。
在工业制造领域这片特殊的土壤中，ET数据尤其发挥着更为关键的作用。宋楠告诉记者：“制造业工业企业中，如高端装备与基础设施等行业有着共同的行业特征：新建投资额较大、设备作为固定资产占比较大、上下游关联关系比较复杂……这类行业被称为资产密集型行业。”他指出，在这类行业中，工厂、设施、装备作为被管控对象较为复杂，而ET数据定义了这些对象的属性、特征与关联关系，因此，ET数据成为了深入了解对象、并对其进行数字化、精细化管控的重要依托。
“数据要有进有出”
谈到对数据治理的理解，宋楠告诉记者，数据治理的核心是“有进有出”：“数据治理，本质上就是把比较‘脏乱差’的数据输入进去，通过治理将其输出为高质量、高可用的优质数据。”他表示，要实现真正全生命周期的ET数据治理，无论是治理前还是治理后，都有需要兼顾的重要环节。
ET数据治理启动后首先要考虑的是“数据解析”的工作。记者得知，ET数据的核心来源是CAD工具的设计成果，往往包括了三维模型、设计图纸、材料表等等。通常情况下，一个工厂的设计又会涉及诸多专业，及诸多设计单位，这导致原始的ET数据呈现多源异构的特征，需要在数据治理的起始通过数据解析将数据转换成统一的数据格式，以便于后继的治理与管理工作。宋楠告诉记者，“得益于公司较强的CAD基因，互时目前已能对目前业界主流的CAD格式进行无损解析，所支撑的格式数量处于业界领先地位。”
